基于消費者大數據研究
助力品牌進行數據化轉型
1.查看分析品牌消費者資產概覽，洞察消費者全鏈路流轉
2.根據人群對比，分析品牌消費者從興趣到購買人群（特別是新老客）的人群畫像并洞察其價值延展及再造
3.沉淀、觀察及分析某時間內AIPL的流轉狀況,洞察品牌的生意機會
4.根據品類品牌特征，搭建并運作不同的FAST場景
5. 線上線下消費者打穿、全域會員營銷2.0
消費者運營
Consumer Operation
數據中臺協作
One-Data
1）梳理品牌方數據中臺需求，幫助牽線阿里數據中臺事業部，提供搭建方案并協助阿里數據中臺的搭建技術協作
2）搭建后的數據中臺運營協作，包括數據銀行應用，QUICK BI 應用等
商業智能工具
Customized Tool
1）通過應用市場以輕量級方式沉淀【數據銀行服務商】的成熟方法論，使品牌可快速的得到方法論產出，幫助品牌快速高效使用數據銀行的人群包進行【人群應用】和【大促預估監測】
2）辰月自主研發【書童】（諧音：數通）系統，利用阿里QUICK BI等工具幫助品牌方搭建自動化大數據沉淀、分析及可視化BI工具
1）站內站外全媒體營銷方案策略及執行
（阿里媽媽、直播、KOL\KOC、頭條、抖音、酷量（站外精準引流）……)
2）利用品牌數據銀行將全域營銷中消費者的AIPL關系鏈路可視化、可量化及優化再營銷
3）利用UNI-Desk全域媒介平臺，提供策劃、投放、及投后前后鏈路的數據追蹤、沉淀、優化，以提升品牌廣告效能效率
全域營銷
Uni-Marketing
1）常規店鋪運營、渠道開發、客戶服務、設計策劃
2）立足大數據，從品牌的 “人貨場”出發，在策略制定、人群全域運營、電商營銷推廣等方面助力營銷和電商的效能提升，
電商托管
E-commerce Agent
1）6位數據學院官方講師、4位數據銀行認證講師、2位淘大學院官方講師、35位數據銀行認證分析師、2位阿里云認證技術人員…做為強大的培訓支撐
2）結合企業電商及品牌的實際需求，為企業在全域營銷，全域消費者資產運營、智能商業等各服務板塊提供定制化的、系統化的培訓內容
顧問培訓
Consultant & Training
